前面我们学习 Redis 中的5中基础数据类型，今天我又来了，没错，就是 Redis 中剩余的3中高级数据类型，废话不多说，我们开始吧。 BitmapBitmap 翻译过来就是位图，那它有什么作用呢？ 我们首先想这么一个场景，二值状态统计，

我们知道缓存雪崩、击穿、穿透是缓存异常最常见的三个问题，一旦这三个问题发生，会导致大量的请求积压到数据库层。如果请求的并发量很大，就会导致数据库宕机或是故障，这肯定是我们不能容忍的。今天我就带你彻底剖析这三个问题，让你知道这三个问题的表现、

在说旁路缓存之前，我们先说一下redis处理缓存的两种情况。 一、Redis 缓存处理请求的两种情况把 Redis 用作缓存时，我们会把 Redis 部署在数据库的前端，业务应用在访问数据时，会先查询 Redis 中是否保存了相应的数据。此

前言我们之前在哨兵机制中讲过了（如果没有看过这篇文章的，必须先看这篇文章之后再来看本篇），哨兵可以实现主从库的自动切换。通过部署多个实例，就形成了一个哨兵集群，哨兵集群中的多个实例共同判断，可以降低对主库下线的误判率。 但是你有没有想过这样

一、为什么需要哨兵机制我们现在的 Redis 一般都是以主从库集群的方式部署的，在这个模式下，如果从库发生了故障，客户端可以继续向主库或其他从库发送请求，进行相关的操作，但是如果主库发生故障了，那就直接会影响到从库的同步，因为从库没有相应的

一、Redis 持久化总览持久化，顾名思义就是将内存中的数据存储到磁盘中。由于Redis 的读写都是在内存中，所以读写性能比较高，但是呢，内存中的数据会随着服务器的重启而丢失，为了保证数据不丢失，我们需要将内存中的数据存储到磁盘，以便 Re